记者从清华大学获悉，继构建智能光蓄意的通用传播模子、研制民众首款大规模干预—衍射异构集成芯片“太极”后，该校电子工程系方璐教讲课题组、自动化系戴琼海教讲课题组在智能光蓄意领域获取新冲破：创始全前向智能光蓄意磨砺架构，到手研制“太极-II”通用光磨砺芯片。该芯片填补了智能光蓄意在大规模磨砺这一中枢拼图中的空缺，将与初代“太极”沿路协力为AI大模子的磨砺、推理注入算力发展的新能源，构建光算力的新基座。关系效果以“光神经会聚全前向磨砺”为题，于近日发表于《当然》期刊。
东说念主工智能大模子的迅猛发展与日常期骗，使得算力成为要害的计谋执手与基础才略。永久以回电子蓄意芯片的算力增长撑持着AI模子规模的陆续发展，然则其高能耗亦带来了前所未有的能源挑战，新兴智能蓄意范式的诞生与发展近在眉睫。光具有干预、衍射等多维蓄意模态，以光为蓄意前言，以光的可控传播构建蓄意模子，光蓄意以其高算力顽劣耗特色掀开了智能光蓄意的新赛说念，酒色网展现出了远大后劲。
盘考组先容，磨砺和推理是AI大模子中枢智力的两大基石，弗成偏废。通用智能光蓄意芯片“太极”的问世初次将光蓄意从旨趣考据推向了大规模执行期骗，为复杂智能任务的推理带来了朝阳。然则，初代“太极”尚未开释智能光蓄意的“磨砺之能”。
据悉，“太极-II”光磨砺芯片以物理光学特色为启发诞生了新式的光磨砺架构，克服了蓄意精度差、磨砺速率慢、能量服从低的瓶颈，撑持多程序复杂光学系统的高效高精度在线磨砺。
我本初中第一季系统实测截至标明，“太极-II”智能光磨砺架构在大规模神经会聚磨砺、蓄意成像等方面均发挥出超卓性能。它冲破了蓄意精度与服从的矛盾，将数百万参数的光会聚磨砺速率晋升了1个数目级，代表性智能分类任务的准确率晋升40%。在非视域等复杂场景成像期骗中，收场了千赫兹帧率的蓄意成像，成像服从晋升2个数目级。这些效果标明，在同等参数规模下，相较于图形处理器（GPU），“太极-II”有望能以特地之一的时刻完成AI大模子等大规模会聚的磨砺程度，大幅从简时刻与能源支出；并能及时领略复杂场景，为医疗会诊、工业检测、环境监测等领域提供高速精确的不休决策。
据悉，在旨趣样片的基础上，盘考团队正积极地向智能光芯片产业化迈进，在多种端侧智能系统上进行期骗部署。
“智能光蓄意平台将镇定登上AI算力舞台porn.com，将能以更低的资源蓦然和更小的角落老本，为东说念主工智能大模子、通用东说念主工智能、复杂智能系统的高速高能效蓄意开采新旅途。”戴琼海说。（记者邓晖）